体育数据分析中一元线性回归的三种方法

一元线性回归是体育数据分析中常用的一种数据处理方法。很多数据处理软件内置的一元线性回归功能都是基于最小化方差(LS)的最小二乘法回归。文章探讨最小化点到直线距离（LD）的回归和Theil-Sen(TS)回归,作为国内现有体育数据分析方法的补充。LS方法数学形式更为简洁,LD方法与作图法采用的策略相同,TS方法计算量较大。以安踏体育在国内市场占有率数据和高校学生体育课成绩数据为例,比较了三种线性回归算法的异同。在数据具有明显的线性特征时,三种回归算法效果接近。当数据有少数“离群值”时,使用TS回归效果更好。当数据有“类椭圆”分布特征时,LD方法最优。     

基于层次分析法的高等数学课程成绩评价体系

运用AHP(层次分析法)建立高等数学课程成绩评价模型,将影响高等数学综合成绩的因素分为课堂成绩、拓展成绩、考试成绩三个准则层下的9个评估指标进行综合评价,基于选课学生的调查数据确定了指标中各因素所占的权重,根据其权重启发教师对高等数学课程教学的思考.结果表明,除了考试成绩之外,课前测和课后作业、发散性学习(如小组讨论和...