基于T-S模糊故障树的制动系统可靠性分析

为解决动车组制动系统由于工作条件多样及内部结构复杂而呈现出的多故障状态以及故障机理模糊、故障关系不确定等问题,应用T-S模糊故障树的逻辑关系明确且可处理事件的不确定能力,结合基于信心指数修正的专家调查法,进行制动系统模型构建及重要度计算.得出了动车组制动系统薄弱环节,可为系统检修提供参考.     

基于WPHM的动车组牵引传动系统可靠性分析

提出了一种考虑天气因素的威布尔比例故障率模型(WPHM),采用威布尔分布的基准故障率函数，构建能够反映动车组外部运行环境的天气因素协变量，建立牵引传动系统的部件WPHM,利用遗传算法进行模型参数估计，依据所估计参数得出正常天气状态和恶劣天气状态下各部件的故障率和可靠度。实例研究表明，当牵引传动系统各部件均处于耗损失效期，部件均不同程度受天气因素影响，其中影响程度较大的部件有M2S车牵引电机及冷却风机，TP车主断路器，TPB车主断路器，MH车牵引电机及冷却风机等；不同天气状态下系统各部件的故障率和可靠度随服役时间推移均有明显变化，尤其恶劣天气状态下部件故障率更高，可靠度更低。因此，模型能有效地度量天气因素对部件可靠性的影响，为运用维修决策提供理论依据。