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在现行的B超检查中,一般需要两名操作医师,这将对诊断的效率造成影响。在B超诊断中加入语音识别技术可以提高诊断的效率。在采集操作医师声音数据的基础上,通过端点检测、特征提取和动态规划技术进行匹配,最终完成语音识别并生成诊断报告。语音识别软件的开发将促进该技术在B超诊断中的应用,并有助于证明语音识别技术在B超诊断中的可行性。 相似文献
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压缩感知理论是利用信号的稀疏性,采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0(Smoothed l0)算法是基于l0范数的稀疏信号重构算法,通过控制参数逐步逼近最优解。针对平滑函数的选取问题,文章提出一种新的平滑函数序列近似l0范数,实现稀疏信号的精确重构。仿真结果表明,在相同实验条件下文章算法较传统算法有着较高的重构概率。 相似文献
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