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知识图谱作为知识存储工具的应用对教学教研具有重要意义,近年来受到研究者和教师的广泛关注。文章针对传统学科知识图谱构建方法难以适应智能时代知识快速增长、更新的需要,基础教育学科知识图谱未能用于综合解析教与学的过程和智能评估学习发展的问题,从学科知识、教学活动、学生学习三个角度出发,提出建构包含学科知识、教学活动、个体学习的三层立体动态知识图谱模型的思路,结合自顶向下和自底向上的构建方法,从数据采集、本体构建、知识抽取、知识融合、知识更新五个方面设计图谱构建框架,实现三层图谱相互关联、相互影响和相互解释,支持基于教学过程大数据的教学过程和学习成效解释和诊断。基于提出的模型和方法,研究以数学学科内容进行了应用示例,以期为知识图谱领域的实践提供应用参照。 相似文献
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学习行为分析是学习分析的重要内容之一,随着在线教育的发展,在线学习行为受到国内广大学者的关注,并取得了许多研究成果。为探究国内在线教育中学习行为的研究热点与发展趋势,以CNKI数据库收集的期刊论文以及硕博士学位论文为研究对象,对在线学习行为的发文量和高被引文献进行分析,用CiteSpace分析工具将分析结果可视化,并进一步分析其研究热点和前沿,为在线教育工作者和研究者提供借鉴。 相似文献
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