谁是有史以来最伟大的网球选手?基于哲学问题的思考

谁是有史以来最伟大的网球选手(Greatest of all time,简称GOAT)?从目前来看,大多数朋友的回答一定是:费德勒、纳达尔、乔科维奇。这个话题不管在什么时期都能带来关注和思考。去年在纳达尔用法网100胜及第13个冠军的头衔与费德勒并列大满贯冠军总数第一的时候,关于他们三人之间的讨论又开始了。     

运动表现分析：过去、现在与未来

对运动表现分析的发展历程、现状、未来进行研究发现,运动表现分析起源于标记分析,历经一个多世纪的实践与研究完成了由方法向方法论的转型,进入21世纪后逐渐发展成为运动科学（Sports Science）的一个新兴分支学科。在运动表现分析实践中采用定性、定量以及两者相结合的方法对“人的运动”进行直接描述和分析,分析手段主要包括标记分析和移动分析,通常需要从方法和学科2个层面来理解其定义。技术和战术表现评估、信效度分析、负荷监控以及学科交叉研究是近年来运动表现分析领域的研究热点。运动表现分析相关专业的设立以及运动表现分析师这一新职业的出现有力地推动了运动训练的科学化。当前,运动表现分析的理论基础、技术手段、人才培养和学科影响力等方面还面临挑战,未来其理论体系将趋向完善,向分析智能化、服务对象大众化和人才培养专业化等方向发展。     

运动员训练监控与可穿戴设备

2020已经过去,回看十年前,在没有智能手机、没有微信、没有手机支付、滴滴打车、人脸识别、自动驾驶的时候,“大数据”、“云计算”、“人工智能”、“可穿戴设备”、“虚拟现实”这些词汇可能对我们大多数人来说,只是在某本科技杂志中了解到的概念。     

基于大满贯赛事表现的职业男子网球选手致胜要素分析

目的：国家体育总局为备战奥运会提出《东京奥运会冠军模型和实施路径》。数据驱动的运动表现分析可为竞技体育训赛科学化提供重要帮助。针对大满贯网球赛事技战术和体能表现与比赛胜负的关系进行建模,识别网球男子职业球员的比赛制胜要素。方法：获取2014—2019年四大满贯259名职业网球男子运动员在1 324场比赛中（2 648人次）的28个技战术和体能表现指标,利用受试者特征曲线与广义线性模型进行指标与比赛结果关系模型构建,运用数据级数推断法分析确定每一项指标与比赛获胜结果的概率线性关系。结果：一发球得分率、接一发球得分率、单次接发球局破发点数对比赛结果影响最高（AUC>0.8,获胜概率变化值：65%～79%）,其次为二发得分率、接二发球得分率、相持球制胜分、破发成功率和制胜分与非受迫性失误比（AUC>0.7,38%～63%）。增加双误率、上网次数和非受迫性失误两个标准差则会让比赛获胜概率显著下降（AUC≤0.43,-29%～-11%）。结论：发球与接发球赢球率、破发点次数、制胜分与非受迫性失误比、破发成功率为比赛关键制胜因素;发球落点选择的重要性明显高于发球速度;上网次数会降低获胜...     

浅论大学生媒介素养的培养

大学生与媒介 大学生是社会上最活跃的群体,这一社会群体具有自己的特点,他们的文化素质较高,具有一定的欣赏鉴别能力,喜欢追逐新生事物,对新事物新现象的出现较为包容.