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研究了大系统下的目标权重信息不确定情形的多目标博弈问题,利用区间数互补判断矩阵本身信息及赋权方法获得多目标博弈各目标权重,从而转化为单目标情形进行求解.对于目标权重不确定情形下的多目标博弈问题给出了具体的求解方法,实现了依据局中人对于方案的选择态度的不同给定不同的判断矩阵进而获得不同的结论,实例证明该方法具有实际可行性. 相似文献
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本文主要是在一般的实数权重组合预测方法的基础上,以一种新的误差指标为目标,建立一个预测权重半径的最优化模型,进而得到区间权重。而得到区间权重以后,我们对未来的预测值就可以变成区间值。 相似文献
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将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。 相似文献
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本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。 相似文献
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