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以河北省承德市塞罕坝机械林场华北落叶松(Larix Principis-rupprechtii)和白桦(Betula principis-rupprechtii Mayr)为研究对象,应用加拿大UBC大学森林生态学家Kimmins J B教授主持开发的FOREXAST模型,采用标准地方法收集相关数据,并将调查整理的数据输入模型中,模拟不同立地条件、不同初植密度华北落叶松和白桦混交林在300年、六个轮伐期内的碳储量时空变化,结果表明:较好立地条件碳储量优于中等立地条件碳储量优于较差立地条件碳储量。在较好立地条件下,初植密度为2500株/hm2的林分在300年的模拟时间里积累碳储量最高,初植密度为5000株/hm2所积累的碳储量最低;中等立地条件下,生态系统碳储量表现为初植密度3600株/hm2略低于2500株/hm2混交林,高于其它三种混交林分,在较差立地条件下,初植密度为5000株/hm2的林分在300年的模拟时间里积累碳储量最高。此外,混交林净生产力和年均固碳量在较好立地条件... 相似文献
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人工智能技术的蓬勃发展助力了ChatGPT的诞生。ChatGPT不仅在信息搜索和分析方面具有巨大潜力,还能广泛应用至学术协作和科学出版等领域。其内容生产机制使其具有强大的语言适应能力和深度学习能力,并能够赋能学术生产,构建良好学术生态环境。从科技期刊编辑出版看,ChatGPT对其存在一定的负面冲击,如冲击现有的学术诚信体系,出现学术责任分散和学术传播造假问题,引发社会信任危机等。文章提出以下途径应对,包括建立统一的科技期刊编辑出版规范标准,推进科技论文研究学术透明和传播规范,提升科技论文编辑的人工智能素养。 相似文献
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