高质量办学背景下高校智慧体育教学体系的构建与路径研究——以浙江大学为例

高校智慧体育是指以提升高校体育教学质量和服务管理效能为目标,实现校内外体育教育教学数据的共享,全方位、多层次、立体化地推进“数智校园”建设。在高质量办学背景下,研究提出从日常教学管理平台、体育理论考试平台、课外体育锻炼平台、群体管理平台、竞训管理平台、体质健康测试管理平台、体育场馆管理平台来搭建数字化和立体化的教育教学平台和丰富完善普通高校课程体系,提升体育教师信息素养和数据意识等角度阐述高校智慧体育教学体系的构建与实施路径,并就完善这一体系提出建议。     

基于DeepPose和Faster RCNN的多目标人体骨骼节点检测算法

近年来,随着计算机视觉技术的不断发展,深度学习技术在人体关节节点检测中得到了很好的应用。但是由于人体关节结构复杂,关节之间存在相互依赖的关系和互相遮挡的问题,因此人体骨骼节点检测依然是一个极具挑战的任务。传统的模型难以预测多个目标的骨骼节点,为了解决这个问题,提出一种基于Faster RCNN和DeepPose相结合的方法,首先通过Faster RCNN检测出包含人体的感兴趣区域,并将该区域作为改进的DeepPose算法的输入,使其能够处理多目标关节节点检测的问题。实验表明,该算法在MPII数据集的手腕、膝盖两种关键节点检测上均取得最好结果,比之前的最好结果各提升1.2%和0.3%,在全部的关键节点检测上PCKh为87.6%。     

“全方位”课内外一体化网球教学改革实践研究——以浙江大学网球课为例

基于新时代教育改革背景,通过建立以课内带课外,以课外促课内,相互促进共同发展的“全方位”课内外一体化网球教学课程体系,进一步提升体育教学的实效性。相比传统的网球教学,课内外一体化网球教学后,学生的底线击落地球深度、截击球深度、底线击落地球精度、发球精准度和移动能力均有显著提高,其中实验组男生ITN等级平均水平从业余运动员水平提升至中等运动员水平;实验组男、女生参与网球活动次数明显高于对照组。实践证明,课内外一体化网球教学的实施,可以使学生掌握网球技能,养成良好的锻炼习惯,全面提升网球教学质量,推动网球运动在高校中健康有序地发展。