一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法

鉴于传统小波变换融合算法容易出现分块效应、地物纹理模糊、丢失源图像部分细节等缺陷,提出一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法.首先利用多通道滤波原理保留源图像丰富的纹理特征,再对图像进行小波分解得到高、低频分量,接着对各分量作局部脊波变换进行融合,最后经过曲波逆变换得到完整的重构图像.以SPOT XS3源图像与SPOT全色源图像为例进行融合实验,结果表明,该算法得到的融合结果从视觉和定量分析上都优于传统的小波融合算法.     

基于局部目标特征提取和NSCT变换的多聚焦图像融合算法

使用多聚焦图像融合(Multi focus image fusion,MFIF)方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率(low resolution,LR)多聚焦图像恢复技术让高分辨率(high resolution,HR)多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明:本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.     

师范类专科学生计算机操作和应用能力的现状与分析

师范类学生的计算机操作和应用能力是最基本的信息素养,主要包括计算机基础知识、课件制作工具、多媒体技术软件和网络及应用四个方面。通过对某师范专科学校学生的随机抽查,分阶段上机测试及详细的统计和分析,结果表明学生的计算机操作和应用能力现状不容乐观。存在的主要问题是现代信息技术环境不够完善,师生的信息技术学习意识不强,课程建设和培养模式守旧。