地被植物引种气候指标相似性度量

为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度。选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为目标引种地。以 5 座城市 2015 年气候年值数据中的 8 项气候指标作为分析指标,采用高维数据聚类分析相似性度量算法计算引种地和引种源地间气候环境相似度,依据相似度大小次序,分析遴选出与哈密地区气候环境接近的目标引种地。实验结果表明,基于高维数据聚类分析的相似性度量算法在地被植物引种气候相似性分析中可较好体现引种源地与目标引种地气候相似度,实验结果与实际情况相符。相似性度量算法可为地被植物异地引种提供辅助决策分析,使园林绿植引种更科学。     

农业院校信息类专业双师型教师队伍建设探索

结合甘肃农业大学信息类专业双师型教师队伍建设经验,反思了双师型教师队伍建设中存在的问题,探究了"校企共培"视野下农业院校信息类专业双师型教师队伍建设的对策,为促进双师型教师队伍的可持续性发展奠定良好的基础.     

BOPPPS理念下的有效混合教学设计实践及探索——以“MS office高级应用”课程为例

文章分析了现有混合教学模式的局限和瓶颈,提出以BOPPPS教学理念为框架,以优慕课平台为依托,从前瞻性、测量性、优化性、互动参与性、发展性、持续性六方面实施混合教学的策略,并在“MS office高级应用”课程中进行实践.经试验组和对照组多角度评价表明,融入BOPPPS理念的混合教学有效性显著,教学目标可测量,能精准把握学生学习的程度,在提升教学效能的同时促进了高质量课程体系的构建.     

人工智能在农业领域的应用现状与未来趋势

人工智能在农业领域的应用促进了我国农业转型和发展,有利于推动农业现代化目标的实现。阐述了人工智能在农业生产不同阶段应用的重要性,分析了人工智能技术在农业领域的应用情况,最后对人工智能在农业领域的应用发展趋势进行了展望。     

计算机基础实验教学改革的实践与探讨

随着时代的不断变化发展,大学计算机基础实验教学面临新的挑战.文章从教师的角度出发分析大学计算机基础实践教学中当前存在的问题,总结了已有的实践经验,并对提高计算机实验教学水平和质量的综合措施提出建议.