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本文以美国科学情报研究所(ISI)出版的WebofScience中的SCI-EXPANDED为数据源,针对检索到的2005-2009年东华大学被SCI收录的论文2082篇,借助JCR这一期刊评价与分析工具,从所收录论文学科分区统计分析的角度进行了研究,提出了今后有待改进和发展的建议,为学校科研管理和学科发展提供借鉴依据。 相似文献
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以东华大学入围ESI 前1%的高水平论文(Top)Papers)为研究案例, 以Scopus 数据库为数据来源,利用SciVal 对东华大学近5 年的高水平论文进行了合作分析、影响力分析、经济效益分析、前沿研究分析和期刊来源分析。研究发现高水平论文无论在产出量还是影响力方面均高于平均水平。通过对高水平论文引文特征解析为未来图书馆提供了更加专业化和个性化的创新服务的思路,同时,为解决高校图书馆决策支持服务关键问题提供了数据支持和理论依据。 相似文献
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针对大数据、云服务和“互联网+”特点,绘制了由数据源层、数据仓库、数据处理层(数据分析和数据挖掘)和服务层四部分构成的基于数据支持的学科评估路径。并以东华大学2015 年SCI-E 收录期刊分区数据监测为案例,基于数据探讨了学科评估问题,以期为大数据时代决策服务提供理论基础和数据支持,最终突破学科服务发展瓶颈。 相似文献
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