基于数据挖掘的入侵检测系统研究

入侵检测系统是目前网络安全研究的热点。本文阐述了一种应用数据挖掘的入侵检测系统模型。经过大量实验测试,改进后的模型与原模型相比,有着更为优秀的自我完善和自学习功能;此外,改进后的模型可利用数据挖掘中的聚类算法和关联规则算法实时更新模型入侵规则库和训练数据,检测已知和未知的入侵行为的能力大大提高。