排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性,引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求,因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法,该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测,并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明,本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性,较传统方法具有更高的实用价值。 相似文献
2.
作为一种电网系统运行的重要部件,瓷支柱绝缘子起着支撑导线和绝缘的作用.对瓷支柱绝缘子检测和质量评价对于电网安全十分重要,传统方法由于对噪声的敏感性效率较低,本文提出的基于粗糙邻近的K-NN的瓷支柱绝缘子缺陷检测方法,引入了粗糙集理论,可以较好地应对样本中的噪声信息.实验表明本文提出的方法有较好的精度表现,具有较高实际应用价值. 相似文献
1