Adaboost类法在边境管控目标识别中的应用

边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。     

Adaboost分类法在边境管控目标识别中的应用

边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。     

信息系统实战化训练电磁环境构建

研究了现代战场电磁环境以及复杂电磁环境的构建方法,提出了一种基于＂假想敌＂的复杂电磁环境构建方法,并分析了构建过程中存在的主要问题。