流式计算在稠油热采锅炉运行趋势预警中的应用

随着物联网的建设,自动化数据采集程度越来越高,充分利用自动采集数据,有效挖掘数据价值,是智能油田建设的一项重要内容。大数据流式计算主要用于对动态产生的数据进行实时计算并及时反馈结果。在数据的有效时间内获取其价值,是大数据流式计算的首要设计目标。结合大数据流式计算,充分利用数据时效性,在业务分析基础上建立预警模型,实现了稠油注蒸汽锅炉运行的趋势预警。     

采油厂基于大数据量的分布式索引与检索系统

采油厂由于前端传感器的庞大数量,每日都存在海量数据待处理。在数据处理过程中,对数据类型的索引和检索的效率方面提出了很大的挑战。因此,结合采油厂实际需求,从系统结构、提高建立索引的效率、关键词表的选择、索引的压缩等几个方面,讨论了在大数据量环境下快速进行建立索引和检索,并给出了初步的实验结果,为大数据的索引和检索提供了一种比较有效的解决方案。