ChatGPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响

生成式人工智能(AIGC)的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代。ChatGPT是AIGC的具体实现方式和开路先锋。研究首先揭示了ChatGPT内容生产的微观机制,提出了ChatGPT内容生产系统模型,由此决定了ChatGPT填平知识鸿沟的微观机制和基本途径。在此基础上,通过引入智力分布曲线,建立了ChatGPT可以填平的智力鸿沟(I_p)的定量数学模型,为具体评估ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)提供了定量基础,从形式上构造了宏观传播效果(E_ma)和知识鸿沟(I_p)之间的函数关系,据此可以揭示ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)的具体实现途径。研究发现了“高阶信息”的存在,提出了高阶信息的概念及其数学描述。提问次数越多,ChatGPT生成的内容越精确的现象,正好反映了高阶信息的作用。     

短视频供求索交的自组织机制与模型研究

智能传播环境下短视频供求索交的自组织机制与模型研究是新媒体研究的一个崭新方向。为深入探讨智能传播环境对于短视频供求索交的影响，必须回到供求问题出现的原点和现场，站在全局和时代的制高点上来把握供求索交的历史演变和理论发展。马克思曾经非常明确指出作为环境条件的“交通运输手段”是英国工业革命的必要条件。实际上，智能传播环境的演变对企业组织形态具有直接影响。智能传播环境下短视频供求索交问题是智能传播环境对经济产生革命性影响的先驱和典型案例。智能传播的出现，对传播学5W进行了全面重构，这是智能传播环境下短视频供求索交自组织机制产生的传播学基础。短视频供求索交和物质产品供求索交具有不同的信息拓扑结构。智能传播环境下短视频供求索交主要是通过智能推荐算法的自组织机制实现的。