分布式文件归档系统的设计

近年来，随着高等院校招生规模的不断扩大，为了提高办学效率，高校合并、异地建分校或建立新校区等异地办学现象已极为普遍，这种地理上分散的办学模式造成了数据的分散，而实际上这些分散在各校区的数据需要交换和处理，如档案室需要和各院系及各职能处室发生业务联系，进行数据交换。这就给我们提出了一个新的问题，如何处理分散的数据和集中的管理问题。     

SQL生成器设计与实现

针对高考成绩统计分析个性化需求多、对工作人员信息处理能力要求高等问题,设计并实现了面向高考成绩统计分析的SQL生成器,用统计对象、统计属性、维度表达式、统计函数四元素组成统计单元描述用户分析需求,并映射为数据库对象。按照算法流程分别生成SQL语句的select子句、from子句和where子句,最终合并为可用于统计分析的完整SQL语句,实现高考成绩统计分析可定制化。     

聚类分析在高考成绩研究主题发现中的应用

2006年以来,高考成绩研究的学术关注度呈直线上升趋势,探究该领域研究的主题分布,有助于对高考成绩的深入研究及开发利用。以中国知网（CNKI）高考成绩相关研究文献为数据源,在对关键词进行数据清洗的基础上,构建高频词共现矩阵,继而对共现矩阵进行聚类分析,从而发现了高考成绩相关研究的10个主题方向。     

三层架构数据库设计

以河北省教育考试统计分析系统为例,结合系统面向考试种类多、同类考试考次多、单次考试数据量大、各类考试基础字典数据及统计分析需求存在差异等特点,介绍了一种三层架构的数据库设计方案,包括：顶层公共数据库、第二层考试类别公共数据库、第三层考次成绩数据库。对各层数据库的表对象（Table）构成进行分析,并提出了跨库建立视图（View）以及存储过程中使用动态SQL语句的多层数据库跨库访问方法。     

分布式立件归档系统的设计

近年来,随着高等院校招生规模的不断扩大,为了提高办学效率,高校合并、异地建分校或建立新校区等异地办学现象已极为普遍,这种地理上分散的办学模式造成了数据的分散,而实际上这些分散在各校区的数据需要交换和处理,如档案室需要和各院系及各职能处室发生业务联系,进行数据交换.这就给我们提出了一个新的问题,如何处理分散的数据和集中的管理问题.传统的解决方案是基于文件服务器方式的多用户共享主机系统数据资源和外设资源的模式,即只在综合档案室维护一个数据库,所有其他分院、处室的数据都通过邮件或登陆综合档案室网站的形式录入和查询该站数据库.这种模式受到当前网络传输速度的影响,在数据量很大或网络暂时瘫痪的情况下就变得十分不现实,为适应这种跨地域处理档案数据的需要,我们可以建立分布式的文件归档系统.下面就对这种新型的分布式文件归档系统进行探讨.