首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   21篇
  免费   0篇
教育   13篇
信息传播   8篇
  2001年   2篇
  2000年   2篇
  1999年   1篇
  1998年   3篇
  1996年   1篇
  1994年   1篇
  1991年   2篇
  1989年   1篇
  1986年   4篇
  1983年   1篇
  1982年   3篇
排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 593 毫秒
1.
档案优化既是档案学的基本理论问题,又是个实践性很强的问题,值得认真研究与探讨.本文仅就档案优化的基本途径谈点浅见.  相似文献   
2.
教学评价有效性的研究:关于评价量表的内容效度   总被引:1,自引:0,他引:1  
教学评价有效性的研究———关于评价量表的内容效度李绍珠吕浩雪评价量表在评价活动中处于“先行组织者”的地位,它的科学性和有效性对整个评价活动有着极其重要的影响。表征评价量表有效性的效度有内容效度、效标效度(准则关联效度)和结构效度(构想效度)等类型。笔...  相似文献   
3.
4.
近几年来我国教学评价的实践表明,学生评价教学(以下简称“学评教”)是教学评价的重要组成部分。尽管学生评价教学时受到其自身知识、能力等局限,而不可能全面反映教学的状况与效果,但是,应当看到,学生是学习和自我教育的主体,是教学效果的直接体现者,他们对教师的教学思想、策略、方法和效果的感受最深。因此,学生评价教学对提高教学质量是有促进作用的。本文依据南京大学强化部学生评价《大学物理》课程教学的有关资料,针对人们普遍关心的问题——如何有效地评价教学效果和学习效果(特别是以何种方式评价教学对学生的潜力与素质发展的促进作用),如何有效地组织学生对教学进行评价,如何提高学生评价教学的有效性和可靠性,作些分析,同时对“学评教”有效性的度量进行探讨。  相似文献   
5.
6.
一、随机化区组设计的目的和性质在教育研究中,往往有一些非实验因子与实验因子一起对实验结果发生影响,并产生系统误差.我们将这种因子称为共变因子.例如,在第一讲中三种教法比较实验中的智力水平,就是一种共变因子.那么在这一教法的比较研究中,如何通过改进实验设计来消除(或控制)共变因子——智力水平的影响呢?诚然,增大样本含量,使智力水平真正成为随机因子是一种途径.本讲主要介绍另一种行之有效的实验设计——随机化区组设计,对共变因子加以控制.经过测量,我们可将智力水平相同或相近的三个学生组成一个区组(又叫层级),共组成8个区组.然后将同一区组的三名学生随机地安排到三个处理(指教法)内进行教学实验.这便是随机化区组设计,又称处理对层级设计.这样设置区组的目的无非是使同一区组内各实验单元(表2·2指学生)的共变因子尽可能地"均匀些".经此安排后,便只有区组内的变异会  相似文献   
7.
山东省地方标准《山东省地方综合档案馆工作规范》(以下简称《规范》),已经山东省技术监督局1998年2月6日批准发布,1998年2月10日实施.与此同时,山东省档案局制订的《山东省地方综合档案馆规范化目标管理办法》(以下简称办法)也已印发.笔者结合工作实践,就实施《规范》和《办法》应注意的几个具体问题谈点粗浅认识.  相似文献   
8.
一、多元回归与偏回归系数由于客观事物总是相互联系和相互制约的,所以在许多教育研究中,影响因变量的自变量往往不只一个。例如,在本讲座之一中提及阅读水平与词汇量有关。然而,事实上,阅读水平还与理解能力等诸多因素有关。又如,立体几何成绩就与空间想象能力,逻辑推理能力等有关。在进行研究时,若只考虑一个自变量,往往得不到正确的结论,在几个自变量之间存在相关关系的情况下,更是如此。因此必须同时考虑几个因素的影响,才能得到比较客观的结论.这类问题在统计上称为多元回归。  相似文献   
9.
第三讲拉丁方设计一、什么是拉丁方?拉丁方是一种用拉丁字母构成的方阵,构成该方阵的条件是在方阵的任何一行和任何一列内均不得有重复的字母.图3.1是几种拉丁方."拉丁方"一词起源于古代的一种数学游戏:如果按照每个字母在同行和同列中只能出现一次的原则,将若干个(n)拉丁字母排列成n×n的正方形,那么将有多少种可能的排列方式?正是由于当初常用拉丁字母排列方阵,故称为拉丁方.用来排列拉丁方的字母的个数(n)称为拉丁方的阶.例如用3个字母排列的方阵称为三阶拉丁方,记为  相似文献   
10.
一、函数关系和回归关系在教育领域中,某些事物或现象彼此间往往存在一定的关系。例如,语文成绩与智力高低之间、阅读水平与词汇量之间或记忆保存量与时间之间等。对此,我们可以用回归分析法进行研究。如果两个变量X和Y之间存在相互关系,我们就称它们为相关变量。其相关程度可用相关量(如积矩相关系数r)表示,当我们知道了两个变量间的关系后,就可以从一个变量X(如词汇量)去推测另一个变量Y(如阅读水平)。我们称X为自变  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号