Raptor在VB控制结构教学中的实践

控制结构是VB程序设计教学的重点和难点,针对教学过程中学生知识点掌握不清晰、实际操作水平低、缺乏创新意识等问题,将Raptor引入课程教学,利用Raptor基于流程图的可视化开发环境帮助学生理解控制结构.教学实践表明,Raptor辅助VB教学模式能够提高学生学习积极性、促进对教学内容的掌握.     

面向移动学习的人体解剖系统的设计与实现

人体解剖系统是一项医学与信息技术、计算机技术相交叉的研究课题。分析了移动学习及人体解剖系统的背景,设计和实现了基于移动平台智能终端的人体解剖系统,该系统在人体解剖的教学及医学科普教育上具有良好的应用前景。     

基于OTSCM模型的主题情感在线追踪

网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA（On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA）模型的基础上引入情感参数,并提出情感遗传思想,建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM（On-Line Topic and Sentiment Combining Model）。该模型把t-1时间片内的主题情感分布作为t时间片内主题情感分布的先验,通过构造主题情感演化矩阵,生成t时间片内文档—主题、主题—特征词以及主题—情感词3个分布,最后使用交叉熵方法计算t时间片内主题分布与t-1之前主题分布的相似度,得出t时间片内主题情感演化结果。本文在5个数据集上对OTSCM进行了验证,并与其它流行算法进行了对比,实验表明,文本方法在主题情感在线识别方面达到了良好的效果。     

基于模糊概念格的丁香园社区用户多粒度画像研究

[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析(Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA)的群体用户画像知识发现方法,揭示差异化群体用户与多维属性特征间的模糊关系,为实现粒度视角下用户需求的精准定位提供数据支撑。[方法/过程]通过数据预处理,抽取丁香园社区不同级别的站友数据,分别面向用户自然属性维、用户兴趣维、用户行为维建立群体用户细分标签组,实现群体用户画像的概念建模;通过引入用户兴趣模糊隶属度,建立用户细分模糊形式背景,并构建用户细分模糊概念格,诱导出模糊关联规则,完成群体用户画像的多粒度刻画。[结果/结论]在真实数据集上验证了该方法的可行性,实验表明将模糊概念格引入用户画像研究,利用偏序关系与模糊关系划分论域知识,有助于精准定位用户需求,弥补社会化标签不足的现实问题。     

人的潜能与教育

纵观人类教育发展史，我们会发现许多教育教学思想，无不渗透了人的学说，也就是在人性问题上持怎样的观点，往往会产生怎样的教育教学主张。如何实施良好的教育，关键在如何看待“人”，如何去发挥他的潜力，成为人们关注的问题。马斯洛心理学理论要求有一种新的教育更强调人的潜力的发展。马斯洛指出不仅要看到人是什么，而且也应看到人可以成为什么；不仅要看到人的表面和现状，也应当看到潜能。“我们这个社会的教育有两个不同的因素，第一，大多数的教育者并不是特别有想象力和创造性的，他们让学生得到所需的知识，关心的是效率，用…