事件驱动的技术产业化阶段智能识别方法研究

[目的 /意义]技术产业化所处阶段的不同,对社会资源配置要求不一。技术产业化阶段的智能识别是精准施策的一个前提,能够助力相关部门及时调配社会各方资源,通过科学布局、持续改进等,以加速技术产业化进程。[方法 /过程]首先,基于互联网公开数据,建立全面刻画技术产业化进程中技术与社会交互行为的路径;然后,在此基础上,建构一套事件驱动的技术产业化阶段智能识别方法;最后,选取我国光伏产业中的单晶硅技术产业化案例为实证对象,在验证方法可信的基础上,基于这一典型案例揭示技术产业化各个阶段中技术与社会互动的典型特征,以精细指导做好各类社会资源的有效配置。[结果 /结论 ]该智能识别方法能够改变既往识别活动的重事后评价等现状,可辅助科技工作者灵敏捕捉不同技术产业化策略的实施时机,进而统筹做好社会资源优化配置,助力加速技术产业化进程。     

基于链接预测的技术机会识别研究——以隐私保护领域专利数据为例北大核心

科技竞争时代,技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法,将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题,为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据,构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE,得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会,最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。     

面向办刊特征分析的主题集散度测量方法构建研究北大核心

【目的】科学甄别期刊办刊特质,精准把握期刊发展方向,进一步明确期刊定位。【方法】融合期刊载文与编委发文,建构一种新的期刊主题集散度测量方法,选取图书情报与档案管理学科的16种CSSCI来源期刊为研究对象,完成对该领域期刊的分类量化测度,进而构建期刊办刊特质分类模型。【结果】大多数图书馆学领域期刊属于聚焦型期刊,而大多数情报学领域期刊属于综合型期刊,并且图书情报与档案管理学科中没有“主题聚焦型载文-主题广泛型编委会”类型的CSSCI来源期刊。【结论】源自真实学术活动的期刊载文与编委发文的主题离散现象,能够辅助明确期刊优化方向,强化办刊特色,从而为提高影响力提供有力支撑。