金属丰度对转动恒星结构与演化模型的影响

通过计算7M 转动恒星在三种不同初始金属丰度下的非守恒演化模型,并进行比较,结果发现：金属丰度的大小不仅对转动恒星的演化寿命和在HR图中的演化轨迹有较大的影响,而且恒星金属丰度越大,在氦燃烧阶段的蓝回绕的长度越长;较大的金属丰度还会使核反应的产能率增大,从而影响恒星内部的中心温度、密度等其它物理量。     

自转速率对恒星结构与演化的影响

根据考虑湍流应力作用下转动恒星的结构与演化模型,计算了一5M⊙恒星在四个不同大小的自转速率下从主序星到早期AGB星的演化.研究表明:随着恒星自转速率增大,在核燃烧阶段,恒星光度明显下降,恒星的演化轨迹向红方向移动;氢核燃烧寿命随自转速率增大而延长,氦核燃烧寿命却变短;另外,自转速率的大小对恒星中心的温度、产能率等物理量的变化都有不同程度的影响.     

湍流应力对中等质量转动恒星演化的影响

以恒星结构与演化理论中常用的混合程理论为基础,将湍流应力和自转离心力引入传统恒星结构模型中的流体静力学平衡方程,得到了考虑湍流应力作用下转动恒星的结构模型.并计算了一8M⊙恒星从主序星到早期AGB星的演化.研究表明:湍流应力对恒星的结构并无明显的影响,但使得恒星在各个演化阶段的寿命发生不同程度的改变;而且对流区域越大,恒星的演化寿命变化越大;对恒星在AGB星以前的演化轨迹也无明显的影响,使AGB星在赫罗图中的演化向有效温度降低、表面光度降低方向偏转,更加接近观测事实.     

混合长参数对早期AGB星结构与演化的影响

考虑湍流应力作用下恒星的结构与演化模型,计算7M⊙早期AGB星在三个不同混合长参数α下的演化．研究表明：采用不同的混合长参数使氦燃烧反应的速率发生变化,导致恒星中心与表面元素的化学丰度有明显差别;混合长参数还影响了对流的传能作用,使早期AGB星在HR图中的演化轨迹、寿命及氦壳层内各物理量均显著不同．     

Web使用挖掘在网络学习中的应用研究

在讨论Web使用挖掘在网络学习中的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以学习站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为学习者的访问次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似学习者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在网络学习中的应用是可行、有效的.     

色关联随机力作用下吸积盘振荡光度的功率密度谱

采用受色关联随机力作用下的广义朗之万方程描述黑洞吸积盘的垂向振荡,推导得到吸积盘随机振荡的光度和功率密度谱,并分析了黑洞双星系统参数对功率谱曲线的影响.研究结果表明:当选取适当系统参数时,功率密度谱曲线上会出现随机共振现象;随机力的关联时间、吸积盘的吸积率和粘滞系数决定随机共振强弱,但共振峰位置只随黑洞质量不同而发生变化.     

周期脉冲序列作用下单模激光损失模型随机共振的研究

采用周期矩形脉冲序列和噪声作用下的单模激光损失模型,将脉冲信号通过傅利叶变换展开为三角函数的形式作为输入信号,并运用线性近似的方法计算得到了输出信号光强的功率谱和信噪比.讨论了系统的随机共振现象,研究结果发现:不仅系统的信噪比随量子噪声关联系数的变化出现了传统的随机共振现象;而且信噪比随脉信号的周期T和脉冲宽度τ的变化曲线出现了新的随机共振现象,当周期T和脉宽τ满足τ/T=1/2时,系统共振最强;周期脉冲信号的振幅越大,共振现象越明显.     

新舆论格局下党报的改革与创新

互联网改变了传统媒体的单向传播模式,走向双向互动传播模式,造就了一个人人都是传播者、人人都拥有麦克风的全新时代。面对新的舆论格局和激烈的市场竞争,党报只有更加贴近生活、贴近群众,不断探索适应时代的新举措才能不断向前发展。     

周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光随机共振

研究周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光系统的随机共振现象,运用线性近似的方法得到输出信号光强的功率谱和信噪比.研究表明：信噪比都随泵噪声和量子噪声出现传统的随机共振现象;并讨论噪声的互关联时间和两信号的频率、振幅对信噪比的影响.     

计算机在学生光学实验过程中的应用

本文就传统的学生物理光学实验过程中存在的问题,提出将学生用计算机模拟实验过程和实验现象这一环节引入实验过程的教学模式.