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综合运用模式匹配、主题识别、信息抽取等多种信息处理技术,从基于文献的角度设计一种面向qRT-PCR实验的内参基因及实验环境的挖掘系统,为qRT-PCR实验提供有价值的内参基因推介参考,可以缩短内参基因筛选的时间,减少实验验证的成本,具有较高的识别正确率。初步的测试结果得到生物学领域专业人员的认可。 相似文献
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【 目的/意义】开展面向领域的细粒度命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要的意义,本文以番
茄病虫害命名实体为例,探索采用深度学习技术实现面向领域的细粒度命名实体识别研究方法。【目的/意义】文章
以电子书、论文、网页作为数据源,选择品种、病虫害、症状、时间、部位、防治药剂六类实体进行标注,利用BERT和
CBOW 预训练字向量分别输入 BiLSTM-CRF 模型训练,并在识别后补充规则控制实体的边界。【结果/结论】
BERT预训练的字向量和BiLSTM-CRF结合,在补充规则控制后F值达到了81.03%,优于其它模型,在番茄病虫害
领域的实体识别中具有较好的效果。【创新/局限】BERT预训练的字向量可以有效降低番茄病虫害领域实体因分
词错误带来的影响,针对不同实体的特点,补充规则可以有效控制实体边界,提高识别准确率。但本文的规则补充
仅在测试阶段,并没有加入训练过程,整体的准确率还有待提高。 相似文献
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在对个人和科研机构的评价研究中,针对难以准确、可靠地界定与识别科研团队的问题,将向量空间模型应用到作者合著关系网络的科研团队发掘研究中。在考虑论文作者署名顺序的前提下,构建论文与作者向量空间,通过计算作者向量的相似度来衡量作者之间的合作关系,再通过社会网络分析中的凝聚子群分析方法分析作者合作关系网络。最后,以某高校内某学院的所有在编教师为研究对象,准确地发掘出所有真实存在的科研团队,从而验证方法的合理性。 相似文献
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