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[目的/意义]加密数字货币交易呈现出匿名性、全球性、成本低等特点,非常契合恐怖分子和犯罪团伙在全球范围内转移资金的需求。对加密数字货币交易进行有效监管已成为学术界、工业界和相关执法部门重点关注的问题。[研究设计/方法]依托以比特币为代表的加密数字货币交易数据,利用社会网络分析方法识别异常地址和交易模式,并使用机器学习算法判断比特币拥有者的实体身份。[结论/发现]通过对真实发生的比特币恐怖融资案例进行交易追踪与溯源,验证本文提出的方法可以有效地识别加密数字货币交易中的恐怖融资实体,发现典型的恐怖组织资金转移交易模式。[创新/价值]通过对交易数据的挖掘分析研究数字货币的黑暗面,对数字货币和区块链的监管具有一定的现实意义和理论价值。 相似文献
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王佳鑫 《佳木斯教育学院学报》2012,(5):1-2,14
互联网技术的进步在给人们提供巨大便利的同时,也带来了网络舆论暴力现象。本文通过对网络舆论暴力现象的总体梳理,在明确网络舆论暴力定义的基础上,对网络舆论暴力的表现形式、社会效应、发展趋向及深层原因进行了详细的讨论,并建构了我国网络舆论暴力的宏观成因模型,以期对网络舆论暴力治理作出贡献。 相似文献
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