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学术不端检测的难点及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】 为遏制学术不端提供强大的技术支持和有效参考。【方法】 分析学术不端检测现状及模式,提出学术不端检测中出现的难点问题,从技术、使用规范以及制度等角度提出解决方案。【结果】 大面积改写以降低文字重复比例、将文字内容转成图片以规避检测、“Google翻译方法”规避检测、论文代写及买卖是学术检测中遇到的难点,针对这些难点,同方知网将学术不端检测技术进行升级和改造,有效提升了该系统的学术不端行为检测能力。【结论】 学术不端检测工具可为科技期刊遏制学术不端提供有力的技术支持与保障。 相似文献
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中文文档复制检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍不同的文档复制检测方法,对不同方法的技术特点进行对比,通过实验系统论证不同方法的优缺点,并在CNKI海量资源的基础上实现中文文档复制检测系统。最后针对目前文档复制检测存在的问题进行分析并确定后续工作内容。 相似文献
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作为大规模的语义知识资源,Ontology在智能信息检索和其他智能化的信息资源管理中具有重要的作用。但是要使Ontology真正能够发挥作用,必须要使它具有一定的规模,而采用人工方法构建实用的Ontology需要花费漫长的时间和巨大的成本。本文探讨了一种Ontology的自动构建方法,该方法包括自然语言处理、知识获取、Ontology构建和知识库4个部分,并对每个部分的功能和应用的技术进行了具体介绍。该自动构建系统具有开放性和自我学习的特点,可以面向某领域进行领域Ontology的构建。 相似文献
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利用词语共现进行Ontology的概念获取 总被引:5,自引:0,他引:5
作为大规模的语义知识资源库,Ontology在信息处理中具有重要的作用。但是,如何有效地构建Ontology却是一个重要的问题。对于自动构建Ontology的过程来说,首要的问题就是如何获取领域概念。本文尝试了一种利用词语共现获取领域概念的方法,用于支持领域Ontology的构建。该方法首先通过人工领域分析,获得起始领域概念,然后利用起始概念从语料库中抽取共现的概念,从而获取相关的概念知识。同时,本文以1998年1月份的人民日报语料库为语料,针对外交和体育两个领域,尝试从中提取相关的概念,从而检验利用词语共现获取领域概念的实际效果。 相似文献
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