基于自组织竞争神经网络的变压器故障诊断策略

电力变压器的安全运行对整个电网起着至关重要的作用。本文采用自组织竞争神经网络等人工智能算法诊断变压器运行状况,并通过MATLAB软件对变压器运行数据进行分析,得到自组织竞争网络诊断变压器运行状态准确性高,能较好地应用于实际工程中。     

基于模糊的RBF变压器故障诊断研究

对变压器的运行做出准确地诊断对电力系统具有重大意义。针对现今变压器故障诊断存在的编码准确率不够高等问题,本文采用模糊理论和RBF神经网络对变压器进行诊断,利用MATLAB对变压器数据进行仿真,得出结合神经网络和模糊诊断变压器运行状态准确性高。