扫描仪——打印机对的两种校正方法：基于色度空间的校正方法和闭环校正方法

本文介绍了两种基于不同表格的电子图像系统的校正方法。第一种方法(即古典方法)，利用与设备无关的CIE—XYZ色度空间来作为中间转换的标准空间。输入输出设备，如扫描仪、显示器和打印机等，均是根据CIE—XYZ客观空间来进行校正的。校正过程需要在扫描仪所采用的与设备有关的RGB空间和与设备无关的CIE—XYZ色度空间之间建立起一个三维映射关系。校正设备通过测试范例来将色度空间分解成为Delaunay四面体。第二种方法，也就是所谓的闭环方法，不需要参照任何客观的色度空间，可以直接对扫描仪—打印机对同时进行校正。这种方法不需要借用任何色度学测量方法，便能够促使在扫描仪的RGB空间和打印机的CMY空间之间建立起一个三维映射图。这种方法还可以为具有与用于校正过程的印刷样品相同的特性(如半色调网点、油墨光谱反射率等)的输入范例提供非常精确的经校正的输出值。当桌面出版系统中扫描仪所采用的RGB空间不是CIE—XYZ匹配曲线的线性转换，而且输入色块与设备校正色块是建立在同种油墨的基础之上时，那么必然可以得到精确的校正。     

基于彩色共生矩阵的纹理特征分类研究

本文提供了一种通用的彩色纹理分类方法.首先将灰度共生矩阵扩展应用于彩色图像,然后从中提取Haralick彩色纹理特征.由于每个图像像素都可在不同颜色空间中表示,所以利用了一种迭代选择算法,以降低彩色纹理特征空间的维度.通过BarkTex纹理数据库的应用测试,证明了该方法对纹理分类的有效性.     

基于阻尼修正FICA的图像分离算法

独立分量分析算法是一种常用的盲源信号(包括图像信号、音频信号等)分离方法,它的主要任务在于分析混合矩阵及对应的分离矩阵的结构。文章提出了一种阻尼修正的独立分量分析方法,它可以根据迭代过程中梯度函数的收敛情况来动态设置和调整阻尼系数的值,从而保证梯度函数始终能收敛于某一稳定值,并且最终可提取出一组特定的独立分量,同时还具有修正的独立分量分析方法所具有的计算速度快的优点。通过两组混合图像的分离实验,证明该方法具有一定的实用意义。     

浅析数字加网技术

系统地介绍了数字加网的基本理论及其发展历程,并详尽地分析了几种不同的具有代表性的数字图像加网技术的特点和使用范围,在技术原理上对它们进行了比较。     

基于高斯核函数的变分水平集模型研究及应用

基于测地线活动轮廓（GAC）模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g的影响,基于这一点考虑引入了高斯核函数的平滑预处理,以减小其对曲线轮廓活动结果的影响。实验证明,该方法对两相灰度图像具有较好的分割效果。