面向融合出版前沿主题发现的学术论文未来工作句挖掘研究

[目的/意义]近年来,随着传统出版与数字出版的不断融合,形成了融合出版的新兴范式。如何科学准确地把握融合出版领域未来研究趋势具有重要研究意义。学术论文中描述未来研究工作的句子（简称“未来工作句”）,不但可以辅助预测未来可能出现的前沿主题,还可为科研工作者、特别是初学者选题提供参考。[方法/过程]对融合出版领域论文中的未来工作句进行人工标注和类别划分,构建未来工作句识别与分类语料库。在此基础上,使用支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林三种模型结合SelectKBest特征选择方法,来训练未来工作句自动识别模型。[结果/结论]LinearSVC在未来工作句自动识别任务中表现最为出色,其加权F1值达到92.08%。另外,本文对分类语料库中的未来工作句内容及其类别进行分析,得到融合出版领域未来工作句的类别分布及其变化规律。