基于中文学术期刊人工标引的自动分类新算法

为了解决中文学术期刊电子化过程中出现的自动分类问题,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法。这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间,并考虑到人工标引在分类中的关键作用,得到综合了特征词IF和IDF权重的分类准则。通过适当训练建立分类库,计算待分类样本与已知分类的相似性,判别各分类。实验表明,该分类算法可以获得85％以上的分类识别率。