面向融合出版技术的主题演化研究

掌握融合出版领域前沿技术的应用现状与趋势,为融合出版领域的技术应用提供参考。选择2006—2022年融合出版领域的专利、新闻、公众号、学术论文数据,采用joiNLP算法提取关键短语,利用BERTopic模型进行主题提取,并基于all-MiniLM-L6-v2模型将主题向量化作为余弦相似度计算的依据,以分析2006—2022年融合出版技术主题与应用主题的强度演化与内容演化趋势,最终构建演化主路径。以多源数据为研究对象,揭示融合出版领域热点技术可归纳为区块链、人工智能、虚拟现实、增强现实,并指出未来融合出版将在元宇宙世界具有更广泛的应用空间。使用主题模型从文本语义层面提取技术主题,结果具有高准确性和强可解释性,对探究技术的演化规律与趋势具有创新意义。