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销售预测在公司的生产和管理中尤为重要,影响着公司的计划、生产、物流、销售等各方面.为突破单一模型在销售预测中的局限性,提出一种基于Stacking集成算法的销售预测组合模型.首先结合历史销售数据构造新特征,再利用相关性分析进行特征选择,提高模型性能和可解释性,最后以随机森林、BP神经网络、Prophet算法为基学习器,... 相似文献
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