学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（4）——正态分布在抽样分析中的地位

正态分布是随机变量分布中基础而且核心的分布。中心极限定理支持这样的结果：通过统计的手段,对任一个随机变量的分析和研究,可以借助于正态分布进行。在数理统计的抽样分析中,由（标准）正态分布的统计量的适当组合,产生数理统计中的其他三大基础分布。     

临床医学专业学位研究生的机能和创新能力培养的探讨

加强临床医学专业学位研究生的机能和创新能力培养,为日益发展的临床医疗工作提供高素质人才。通过学科与师资队伍建设,学术交流,课题选择,论文撰写,从思想品德、学位课程、外语水平、临床培训、科学研究等方面进行综合评定的考核。经过近3年的培养实践,被培养者能独立地承担大部分临床工作和教学任务。临床型硕士研究生临床能力的培养,使他们具备了高度的责任心,扎实的医学理论基础,熟练的临床技能和良好的人际关系。     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（1）——概率概念的内涵与概率的分解计算

阐述《概率论与数理统计》入门中的一些基本概念和计算问题。其中包括：随机试验的特征,事件与事件发生,概率作为事件量化函数的本质,古典概型的特殊性,全概率公式在概率分情形计算中的作用,以及贝叶斯公式的应用,事件的独立性,等等。     

网络环境下的小学语文教学探究

《语文课程标准》明确提出：“小学语文教学必须沟通课堂内外。充分利用教育资源,开展综合性学习活动,拓宽学生学习的空间,增加学生语文实践的机会,并利用网络等信息渠道尝试进行阅读教学。”通过近年来网络环境下组织语文课堂教学的实验探索,我们深切地体会到：小学语文课堂教学应充分利用网络优势,构建新型的开放式的语文课堂教学模式。     

主体参与式单元教学法

课堂教学是中小学教育的主阵地、主渠道,长期以来,由于应试教育的干扰,课堂教学偏离了健康发展的轨道,语文课堂教学表现得尤为突出.老师们只重教书,忽视了育人;只重完成教材,忽视了学生的接受;只重知识传授,忽视了能力的培养,从而影响了教学效率和教育质量的提高.     

临床型硕士研究生的培养模式探讨

目的:探讨临床型硕士研究生的培养模式,为临床医疗提供高层次人才的培养方法。方法:通过临床研究生的理论培训,使其与临床技能和科研相结合,处理疑难病例与病例写作技巧相结合;从思想品德、学位课程、专业外语水平、教学能力和论文写作等方面进行严格的考核。结果:经过近3年的培养实践,被培养者能独立地承担大部分临床工作和教学任务。结论:通过对临床型硕士研究生临床能力的培养,使他们具有了扎实的医学理论基础,熟练的临床技能,达到了临床医疗高层次人才目标。     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（3）——随机变量的数字特征和作用

随机变量形式上是定义在样本空间上的一个实值函数,与普通函数相类似,利用某些参数足以刻画函数的内在本质特征。随机变量数字特征的引入,其目的是想用某些特征参数刻画随机变量。数学期望是随机变量数字特征参数的一个基础的核心概念,常见的随机变量数字特征形式上是随机变量函数的数学期望。数学期望本质上是加权平均计算,这为随机变量数字特征的统计（近似）计算提供了计算模型。     

男童血清瘦素水平与肥胖及性发育的关系

目的探讨男童血清瘦素水平与肥胖及性发育的关系。方法选择9—14岁符合单纯性肥胖标准的男性患儿34例为肥胖组,健康男性儿童32例为对照组,分别计算体重指数（BMI）、应用放射性免疫法测定血清瘦素（Leptin）水平、化学发光法测定血清雌二醇（E2）及睾酮（T）水平,用游标卡尺测量并计算睾丸体积,应用SPSS16．0软件进行组间t检验比较两组间差异,线性相关分析肥胖男童血清瘦素水平与BMI,E2及T之间的相关性。结果肥胖男童血清瘦素、雌二醇水平及BMI均较对照组儿童高,且差异有统计学意义（P〈0．01）;肥胖男童血清睾酮水平及睾丸体积均较对照组儿童低,且差异有统计学意义（P〈0．01）。肥胖男童血清瘦素水平与BMI呈正相关（r=0．69,P〈0.01）,与雌二醇呈正相关（r=0．381,P〈0.05）,与睾酮呈负相关（r=-0.347,P〈0.05）。结论肥胖男童存在瘦素抵抗现象,且有性发育不良的趋势。     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（5）——三大分布在数理统计中的地位

三犬分布是指x^2分布、t分布、以及F分布,与正态分布一同构成数理统计中的四大分布。由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布。所以,数理统计中总是以正态总体作为研究对象展开。在数理统计中,“总体”、“抽样”、“样本”是三个基本概念,分位点是“小概率事件”发生的临界点,置信区间是参数估计和假设检验的核心计算问题。理解“如果一轮抽样得到的样本统计量观察值掉入小概率事件区间,则有理由拒绝原始假设”的原理,假设检验的学习就变得容易。为此,我们给出了假设检验模版。     

学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题（6）——极限性质及其应用

阐述《概率论与数理统计》中极限性质及其在近似计算中的应用。马尔科夫不等式是许多概率不等式的基础,从马尔科夫不等式很容易得到切比雪夫不等式,从切比雪夫不等式得到大数定理,大数定理从理论上解释了用频率近似地作为事件发生概率的基本思想。中心极限定理则说明：独立同分布随机序列的前n项和可以用正态分布近似。这些结果所表现的是一种极限性质,为某些分布下概率的近似计算提供了便捷方法。