高维数据集聚类结果的可视化分析

面向高维数据的聚类分析是当今数据挖掘研究的重要领域,其中的关键问题在于如何对高维数据的聚类结果进行高效率的可视化分析。针对这一问题首先使用了数据聚合树（DA树）作为代表高维数据集的数据结构,并将一个新的聚集算法（CLUK算法）应用于该数据集,获得聚类分析的结果,然后搭建了一个可视化平台（Hvis）,最后利用平行坐标法在...     

移动的市场

文章阐述了移动电子商务的要求、实现以及中国移动电子商务所面临的问题及解决方案。     

保熵约简在模糊推理中的应用研究

模糊功能树是模糊推理领域的研究重点之一。针对现有研究遇到的技术瓶颈,文章首先在模糊数学领域论述了模糊功能树逻辑命题定义,通过矩阵计算实现模糊功能的创新推理,然后提出了面向创新的保熵约简原则,给出模糊功能树的保熵约简功能求解方法,并实现了逻辑等价的约简,同时维持原有的创新能力,为模糊推理的理论建设带来突破。