基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法

针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题,提出了一种基于“大T”型区域的AdaBoost人脸检测算法。通过提取500张人脸样本中的主要特征区域,投影到20×20的模板中,对重叠区域取其并集求得“大T”型特征筛选区域,以此模板优化Haar特征,使用于分类器训练的Haar特征集中于人脸面部的关键区域。实验结果表明,在LFW、PKU数据库中进行人脸检测,在不降低原始AdaBoost算法检测率的同时,对PKU数据库中的多人脸检测算法的漏检率有所改善,同时优化了算法训练时间。     

以学案为载体推进历史新课程教学

新课改强调学生学习的主体性、主动性,强调对学生学习的过程性评价,注重能力培养和综合素质的提高。在平时的课堂教学中怎样才能克服传统教学的弊端,更好地践行课改理念呢？     

“PowerPoint”在历史教学中的运用

现代教育技术对于提高教育教学质量有着不可估量的作用，它可以把抽象的事物用形象、具体、生动的表现手法呈现在学生面前，让学生见其形、闻其声、赏其色，有利于加强学生的感知，帮助理解和记忆，促进思维的发展，提高学习效率，从而有效、快速地促进学生素质的全面发展。在此仅以“PowerPoint”在历史教学中的运用为例，谈谈其作用。     

基于卷积神经网络的古玩图片分类方法

针对现有的网上古玩图片分类算法需要人工设计特征、依赖个人经验的不足,提出一种基于卷积神经网络的分类方法。将背景分离后的图片输入网络,自动提取特征进行分类,在达到较好分类结果的同时网络结构更加简单,并且设置合适的特征图个数使网络取得较好的识别率。实验结果表明,该方法应用卷积神经网络能够解决网上古玩图片分类问题,与传统卷积神经网络相比网络结构更简单、识别率更高;与常用的Hog特征相比,在测试时间相近的情况下该方法识别率更高。     

基于区域空间的LH直方图传递函数水声数据算法

体数据边界信息直接决定可视化效果,而传递函数设计是实现可视化的关键。虽然基于LH直方图的传递函数能够显著提高边界区分能力,但现有方法由于LH值计算效率低,无法满足实时交互需求。因此,提出一种基于区域空间的LH直方图传递函数方法,可限定直方图计算空间,与现有基于阈值的LH传递函数方法相比,节省了近50%的计算耗费时间,同时能够实现较好的绘制效果。