论"概念发展"数学教学模式的教学结构

“概念发展”数学教学模式是以学生为中心 ,通过自己搜集、整理资料 ,探究概念及概念之间的关系从而达到新的理解的教学模式 .在“概念发展”数学教学中 ,学生具有更大的自主性 .它的基本原理是 ,理解并非是获得的 ,而是逐步构建而成的 .1　理论基础“概念发展”数学教学模式是将教学建立于学科特有的思维过程之中和学生已有的知识体系之上 .其理论基础主要有以下几点 :1.1　思维具有可学习性现代数学教学中 ,传授数学基本知识只是一种手段 ,而真正的教学目的应该是发展学生的数学能力 ,且数学能力的核心应该是数学思维能力 .数学学习的过程…     

高校教师教育技术能力标准的模型建构之研究

本文从国内外教师教育技术标准入手,研究在教学活动中教师、技术等各因素之间的关系,探讨高校教师教育技术能力标准的模型,提出高校教师教育技术能力的标准体系建构的思路。     

计算机处理器性能的衡量

处理器在整个计算机中占了很重要的部分,很多用户都关心处理器的性能表现如何以及怎样衡量它的性能.作者主要从两个方面介绍其性能的技术参数指标.     

师范生教材分析能力培养策略

任何课程实施的第一步就是要对教材进行科学、系统的分析,深入、细致的研究,这样才能保证课程实施的有效性.因此,高师教育必须关注学生教材分析能力的培养和优化,这是师范生专业化发展的基本要求,是推进基础教育课程改革继续深化的重要保障.     

人工智能促进知识理解：以概念转变为目标的实证研究

理解被广泛认为是教育的重要价值追求,“为理解而教,为理解而学”已然成为学界共识。知识理解是概念转变的基础,知识应用与创新的前提,是学习者高阶思维发展的关键,是深度学习的旨向。人工智能为学习者提供更多样的知识呈现方式与形态,提供更精准的学习分析,创设智能化的真实学习情境,为学习者的概念转变与知识理解创造了良好的条件。正是基于这样的背景,我们以概念转变为切入点,以上海方略教育研发的智能全息盒子为主要的智能仿真学习环境,开展了一项实证研究,旨在探究智能仿真学习环境对学习者概念转变的影响,由此窥察人工智能促进知识理解的诸多可能。研究结果表明,人工智能所建构的智能仿真学习环境,对于学习者概念转变具有积极的促进作用。     

低龄儿童人工智能启蒙教育框架和实施途径

未来智能社会的公民,需要具备与社会相适应的智能素养。当前有关低龄儿童人工智能教育缺乏系统深入的研究,为了培养未来社会有竞争力的公民,有必要探讨面向幼儿园和小学低年级低龄儿童的人工智能教育的价值取向、教育内容和途径等。本研究基于相关理论和低龄儿童认知特点,探讨低龄儿童人工智能教育价值取向、人工智能教育教育目标和内容、实践形式、实施途径等,强调低龄儿童人工智能教育要承担好启蒙作用,将实现人的全面发展、培养计算思维、创新能力和人工智能应用意识、促进人工智能素养的后续发展作为AI启蒙教育的基本价值取向,提出通过趣味性方式、简易性工具和方法、生活化和情境化活动的途径开展包括认知体验、思维训练、编程创新和伦理理解等的AI教育实践。     

智能时代的知识图景:人工智能引发知识观重塑北大核心CSSCI

知识是教育的主要内容,知识观是教育实践的根本性和基础性认识问题,具有鲜明的时代特色。在人类教育向智能教育转型的当下,知识图景正在发生翻天覆地的变化,对知识观的讨论已然迫在眉睫。从哲学范畴来讲,知识观涉及对知识的主体、本质、结构、承载媒体等问题的认识。智能时代,人工智能不仅以工具的形态参与到知识生产过程中,还能以某种近乎主体的身份参与到与人的互动过程中,使知识主体从人类自身转向人机协同,知识本质从人类认识的成果扩展到碳基智慧与硅基智慧并存,知识结构从层级明确的“建筑”结构转向人机动态交织的“舞蹈”结构,知识承载媒体呈现出多模态融合感知的特征与趋势。因应智能时代知识观的嬗变,亟需树立新知识观,为未来智慧教育体系构建起以新知识观为地基的大厦。     

我，绝不培养告密者

“真正的英雄不是没有卑贱的情操,而是永不会被卑贱的情操所征服;真正的光明不是没有黑暗的时候,而是不会被黑暗所湮没。”因此,真正的教育者,不是没有失误,而是他总会从失误中汲取新的前进力量。     

信息技术环境下的教师压力探析

教师是当今社会上承受压力较高的群体之一。信息技术催生知识经济时代,引发教育及课程改革,从而给当今教师群体带来了新的压力。压力不仅源于新的技术,更源于相关技术营造的环境。本文对此进行一些分析和探讨。