核模糊C均值算法的类别间可分性优化

随着的计算能力的不断提高和计算机体系结构的可编程性,将向着多核,众核的异质形核的方向继续发展。针对这一问题,本文对KFCM算法的类别间可分性优化进行了分析,通过对于FCM算法的数据集C划分、FCM算法和HCM算法的理论知识,解释了KFCM算法,对于样本的特征进行优化,将高维特征空间内的数据映射到内核函数中,将样本的有益特征扩大,到达快而准的聚类效果。经过仿真测试显示,KFCM算法模型聚类效果可以准确区分二者。     

基于移动学习的CDIO教学模式研究

本文主要研究移动学习(Mobile Learning)CDIO教学模式(ML-CDIO模型),以及此模式的实施及应用,给出了此模式实施的基本条件及评价体系。在此模式实施过程中,学生学习自由度加大,改变了以往的学习方式,调动了学生学习的主动性和积极性,使学习融入生活的各个方面,从而极大地增强学生的学习效果和提高教师的教学效率。     

2021年PISA数学——来自CCR的分析

数学是理解世界、公民身份和经济增长的基石。为了满足全社会对教育的需求,21世纪教育应该注重对知识理解的深度和多样性的培养。PISA关于数学能力的测试中,最重视学生运用数学推理来解决问题的能力。我们建议扩展数学过程的描述(表述、应用、解释、评估),并在PISA数学框架内确定这些处理过程为数学建模的主要组成部分,其中有七个最常用于寻找正确推理方法的推理工具:比较、比例推理、应用乘法量表、拆分、归并、由简入繁、概率推理和逻辑推理。PISA数学的素养领域涉及形状与空间、变化与关系、不确定性与数据、数量等,还要特别注意创造性思维能力、品格和元认知技能的培养。