首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
教育   1篇
  2022年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
以猴头菇为研究对象,在计算机视觉技术和图像处理技术的基础上,对猴头菇进行无损检测和分级.采用灰度化、中值滤波、二值化、边缘提取等技术对图像进行预处理,提取了猴头菇面积、周长、颜色、径长、形状等特征参数.以猴头菇的颜色、大小、形状作为分级指标,确定并完善了猴头菇分级标准.根据猴头菇的分级标准,在Fisher判别分析基础上构建了猴头菇的分级模型.结果表明,基于计算机视觉技术的猴头菇无损检测与分级结果准确率均在80%以上.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号