数据流挖掘中的聚类技术

在动态数据流挖掘过程中,对数据流进行聚类,把未知的数据流划分或者生成到一个簇中。发现隐含的知识、价值和模式,是一种非常有效的数据流挖掘技术。分析和研究了数据流挖掘的聚类算法,并对数据流聚类技术发展进行了展望,提出了数据流挖掘的研究方向。     

数据流挖掘技术研究

随着海量动态数据流的出现,在随时间动态变化和无限到达的流数据中发现有价值的数据和知识,对传统数据挖掘技术研究提出了挑战和机遇.本文介绍数据流挖掘的内容,分析和研究了主要的一些数据流挖掘的算法.     

复杂系统的计算机建模与仿真

由于现实系统的复杂性和开放性,在进行分析过程中,通常借助计算机手段对复杂系统进行建模和仿真.介绍了复杂系统计算机建模与仿真的方法,研究了基于系统动力学的计算机建模与仿真.     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

Cache性能分析

随着计算机CPU的速度越来越快,计算机主存和CPU之间速度差异问题也日益突出,已经严重影响了计算机系统性能的提高.现已有多种技术改进主存的存取速度来提高计算机系统性能,其中通过Cache提高存储系统速度是广泛采用的一种技术.笔者主要介绍Cache的基本工作原理,同时也分析了引入Cache后计算机系统的性能,并介绍了一些改进Cache性能的方法.     

神木20万吨/年甲醇项目的运行总结

神木化工20万吨/年德士古水煤浆气化装置于2005年10月4日投料运行以来,经过多次技术改进,现在已经能长周期稳定运行了。本文结合气化装置运行以来的改造的情况及本人的操作经验,仅就德士古气化炉设计和稳定运行谈一下看法。     

浅谈数据结构课程算法设计能力的培养

数据结构是计算机学科的一门核心专业基础课,主要培养学生设计数据结构、编写算法解决实际问题的能力,对学生软件设计与开发能力的培养起着重要作用.在教学中可以通过加强基础知识教学,理解典型算法的方法和技巧,使用多种教学辅助方法以及加强算法设计训练,培养学生的算法设计能力.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着Internet的日益普及,电子商务作为一种新型的商业形式,可以通过网络进行产品的推广、销售等。数据挖掘技术是一种有效的数据分析和处理技术,通过相应的关联规则、分类、聚类、预测技术等对销售数据进行分析和处理,发现数据中隐含的知识,进而可以为营销策略的制定和产品开发提供决策,在电子商务中有着广泛的应用。     

浅议煤矿机电运输中存在的问题和相关对策

煤矿机电运输主要是由矿井环节组成,它是矿井进行生产的重要环节,同时由于战线比较长,而且涉及的面积比较广,所以是特殊的工种,其技术性也比较强,由于机电运输设备状况的好坏能够直接关系到煤矿生产,本文根椐煤矿机电运输管理所存在的问题,探讨关于加强煤矿机电运输的主要的管理措施。