基于R软件的统计学专业课程教学研究与实践

随着信息技术的发展,以数据为核心的统计学在实际生活中得到了广泛应用.R语言作为一个新兴的统计分析软件,在统计学教学中起着重要作用.首先,分析R语言的特点,将其与其他常用统计软件进行对比,剖析其在统计学教学中的优势.其次,以《统计学》课程为对象,举例说明R语言在数据收集、数据分析和数据展示等方面的应用.最后,以回归预测分析、判别分析、ARMA模型阶数确定和决策树的建立为例,说明R语言可广泛应用于统计学专业各课程的教学.     

线性模型的模型选择与模型平均

本文在线性模型下讨论了兴趣参数的模型选择与模型平均问题.首先利用最小二乘方法估计子模型下回归系数,进而推导回归系数和兴趣参数估计量的渐近分布,然后得出兴趣参数估计量的均方误差无偏估计量,构造出兴趣模型选择准则,最后通过比较各子模型的兴趣信息准则值选出最优模型.     

统计学课程思政实践探究

统计学是高校统计类和经济管理类专业的一门基础课程,该课程主要讨论收集、整理和分析数据的基本方法,在实际生活中有广泛的应用。该文以统计学课程为对象,从统计学学科历史、课程内容和课程教学手段三方面入手,深入探究在统计学课程中融入课程思政的方法,以提高统计学课程的育人能力。