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研究自动化专业实践体系中课程设计实践教学创新方法、实践体系创新平台设计与开发、过程监控与创新能力考核策略等相关内容。实践表明,这些策略和方法在自动化专业课程设计中取得良好效果,对促进学生创新能力培养具有重要作用。 相似文献
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教师每学期对学生进行学业述评是新时代教育评价改革的重要要求。但由于教师精力有限,常常难以对每个学生精准客观评价,导致撰写的学生学业述评存在模板化、公式化等问题。生成式人工智能技术能够有效利用学生的学业数据来实现述评的自动生成,为辅助教师开展个性化述评提供决策支撑。为此本研究充分挖掘学生学业个性化的认知特征,利用人工智能中的自然语言生成技术,构建面向学生学业述评的智能生成模型。首先设计偏科分析、进退步挖掘以及优差生判别等与学生学业认知相关的特征分析子模块,然后将特征分析结果融合原数据表内容,以输出准确且个性化的学生学业述评。通过在中国教育追踪调查系统数据集上的实证研究,证明设计的模型在各项指标上优于基线模型,达到了较好的性能效果。最后,为推进智能化的学业述评发展,建议要大力推动评价内容多维化、评价主体多元化以及评价技术多样化。 相似文献
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自动化专业教育教学改革探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
大学教育是一个系统工程,需要重视各个环节的教育。本文以自动化专业为对象探讨了大学教育中普遍存在的学生学习目标不明、课程体系紊乱、培养效果不好等问题,根据作者所在专业的教学,以提高学生学习主动性为目的,提出了在大学教育过程中的新生教育、课程体系培养目标教育以及课程体系协同教育等环节的中的主要解决办法,为专业教育教学提供了一种思路和参考。通过作者所在专业的实践,该方法效果明显。 相似文献
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