混合型蚁群算法及其应用

蚁群优化算法——蚂蚁系统（Ant System,AS）是Dorigo M在20世纪90年代最早提出的一种新型生物智能算法,Dorigo M将蚁群优化算法应用于解决经典的旅行商问题（TSP）,取得了较好的应用效果。采用混合型蚁群算法进行优化求解,探讨其实现TSP问题的求解流程,以更好地指导实际问题解决。     

全国大学英语等级考试成绩定制查询系统设计与实现

全国大学英语等级考试（CET）是教育部针对在校大学生每学期组织的一项全国性英语考试,然而因准考证号遗忘导致考生无法在线查询成绩的现象时有发生。虽然部分应用软件通过选填所在学校信息可以弥补这一缺陷,但在相同学校相同姓名的情况下查询无效。针对这种情况,设计了一种CET成绩定制化查询系统。领取准考证后在微信公众平台进行成绩定制,成绩揭晓后系统第一时间通过微信公众平台以及手机短信推送对应成绩。实验结果表明,该系统不仅可以准确推送成绩结果,而且容易扩展到其它类似应用场景。     

微信小店三方通知功能开发与实现

随着微信用户井喷式增长，微信小店发展迅速。微信小店可给顾客发送购物成功通知，但却无法推送个性化消息，也无法通过微信及时获取交易情况，发货员无法在第一时间发货。针对这种情况，提出一种在微信小店上实现三方通知功能。该方法首先通过订单通知解析微信服务器发送的XML文件，然后通过ID获取订单详情，最后利用腾讯提供的模板消息、多功能客服接口实现对应消息的推送。实验结果表明,该功能可使顾客、商户、发货员及时准确得到通知，提高了顾客的购物体验以及微信小店的发货速度。