一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

支持向量机方法在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方法。文章提出了一种改进的支持向量机,并将其应用于图像分割。这种改进的支持向量机它对一对一方法进行了改进,实验表明,支持向量机的方法是一种很有潜力的图像分割技术。     

一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

支持向量机方法是一种基于统计学理论的机器学习的新方法,它在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前它主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方法。本文提出了一种改进的支持向量机,并将其应用于图像分割。这种改进的支持向量机它对一对一方法进行了改进,实验表明,支持向量机的方法是一种很有潜力的图像分割技术。     

调研社会需求 打造工科院校数学专业特色

充分调研社会人才需求,广泛征求意见,通过合理配置课程,加强实践环节教学,培养学生的动手能力,凝练应用数学专业特色方向,提高数学专业的办学水平。     

数学课教学中培养学生创新意识的实践

高等数学课程对于培养和提高学生的数学素养、思维能力、创新意识等方面具有其它课程不可替代的作用.本文结合作者在高等数学课堂教学中的具体做法,阐述了在课堂教学中渗透数学思想和进行数学实验活动对提高学生学习数学的兴趣以及促进学生创造性思维能力的重要性.     

基于统计分析法的肿瘤特征基因提取和分类研究

在前人研究基础上对传统"信噪比"公式进行修正,然后对带有能够确定出肿瘤类型信息的基因表达谱样本的2000个基因数据进行剔除冗余数据处理,通过模糊聚类分析法进行分类,并对分类效果进行检验,说明修正的"信噪比"在数据冗余处理效果比较好,可以找出一种被命名为"信息基因"的决定样本类别的一组基因"标签",希望修正的"信噪比"对癌症领域中肿瘤样本处理上有一定的帮助.