排序抽样的非参数估计

针对未知对称分布函数提出新的非参数估计量,并证明了此估计量一致优于文献[1]给出的估计量.     

非参回归函数递归核估计的相合性

设(j,j)XY,j=1,2,,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x) ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数。本文给出递归方法下m(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性。