基于遗传算法的文本过滤方法研究

随着互联网中信息量以极快的速度增长,人们虽然已经可以运用大量的信息收集工具获得网络上的信息,却很难从海量的信息当中获得符合自己个性化需求的内容。因此,为了能高准确率、高回收率地解决以上问题,本文实现了一种基于遗传算法的文本过滤技术。根据用户的需求,通过对信息内容进行分析,在动态的信息流中搜索用户感兴趣的信息,屏蔽无关信息,达到对信息的有效过滤。     

广东省高技术服务业现状及竞争力分析

概括了高技术服务业的内涵;与具有代表性的省市相比较,分析广东省高技术服务业的发展现状。采用波特＂钻石＂模型,从生产要素、国内市场需求、相关与支持性产业和区域竞争、发展机遇以及政府支持等方面,详细分析了广东省高技术服务业的竞争力,分析结果表明,广东省高技术服务业具备强劲的发展优势和潜力;最后提出几点发展对策。     

创业教育模式在电子商务实践课程中的应用——以广州现代信息工程职业技术学院为例

利用电子商务模拟系统进行的实践性教学,是目前高校电子商务课程广泛采用并取得很好的效果的一种教学模式,但它侧重于技术的训练,与实际的商品交易还有一定的差距。本文以广州现代信息工程职业技术学院(简称现代职院)为例,探讨"真枪实弹"的创业教育模式在电子商务实践课程中的具体应用。     

我国高技术服务业竞争力比较分析———基于偏离 -份额分析法的研究

通过对中国统计年鉴数据的收集与整合,采用偏离一份额分析法对2005—201O年我国6个具有代表性的省市高技术服务业竞争力进行了对比分析,以求科学客观地研究各区域高技术服务业竞争力发展现状。分析结果表明：北京的发展势头是最好的,江苏的后发优势正在凸显,而上海、广东、浙江的竞争力较低,重庆进一步发展高技术服务业也极为重要。最后提出了发展高技术服务业的一些建议。     

浅谈“以电商创业带动就业”的人才培养模式

计算机逐渐被泛化,平民化,掌握计算机已经不具有基本优势,信息技术类的高职生就业竞争变得更大。在＂电商＂红火的21世纪,珠三角独有的地域优势,信息技术类独有的技术优势,＂以电商创业带动就业＂的创业模式给信息技术类专业开辟新的人才培养模式。     

基于BP神经网络的税务稽查研究

税务稽查实质上是一个分类问题,可以通过BP神经网络进行数据挖掘的分类和问题预测。在分析BP神经网络原理的基础上,利用税务系统中的纳税人申报数据,建立基于BP神经网络的分类模型,对纳税人进行诚实纳税和非诚实纳税的评估、分类。模型分类准确度达到预期效果,表明该方法能够提高税务稽查部门的工作效率和效果。     

Photoshop CS6在遥感地图洪灾淹没面积计算中的应用

利用Photoshop CS6的测量功能,对卫星遥感地图中鄱阳湖洪灾面积进行计算。先计算出图中鄱阳湖湖面占用的像素,再通过图中比例尺计算出每个像素代表的实际面积,最后得出鄱阳湖的湖面面积。此方法简单易实现,值得推广。     

基于Elman神经网络的电信业务预测研究

介绍了Elman神经网络的结构,并将Elman神经网络应用于我国电信业务量预测。仿真结果和BP神经网络对比表明,Elman神经网络的预测结果更精确。     

基于C5．0决策树的税务稽查研究

简要分析了C5．0决策树原理,并将它应用于税务稽查中,通过C5．0决策树模型,对80个商业企业的财务报表和纳税申报袁的分析,再与二分类Logistic回归法进行比较,结论表明该模型方法能够辅助稽查选案,提高稽查选案工作的效率和效果。