面向AI算法的外观专利图像数据集

作为一种工业产权的外观专利在产业振兴中起着重要作用.外观专利采用的洛迦诺分类标准不支持图像分类,而AI算法直接在洛迦诺分类标准图像数据集并不能有效提升分类精度.因此,对外观专利审查员来说,外观专利的分类检索具有相当大的挑战.为此,本文提出先领域、再功能、后视觉的四级外观专利图像分类新标准,在此分类标准基础上构建了Pat...     

基于社团特性的链路预测算法的研究

链路预测具有重大的应用价值,是复杂网络中的研究热点.本文在随机人工网络、无标度人工网络和真实数据集上,在网络社团结构对链路预测算法的准确性的影响方面进行了大量的实验,实验结果显示链路预测算法的准确性不仅与算法设计的本身有关系,而且与测试算法精确度的网络社团结构密切相关,即链路预测算法准确性随网络社团模块度Q值增加而增加.本研究将为未来链路预测算法的设计和完善提供指导意义,同时也为链路预测中选择合适的预测算法提供指导.