《可视化编程技术》课程的教学改革与实践

针对《可视化编程技术》课程教学现状,从制定教学内容、改善教学方式、完善实验环节、改进考核方式等方面进行了教学改革探索,尝试了相应的教学改革措施。经过3年的教学探索和实践,取得了较好的教学效果。     

基于松弛与投票的目标定位算法

基于点特征的目标定位应用中,由于噪声、复杂背景和重复结构,使得目标定位存在一定难度。利用多尺度特征点,提出了一种基于松弛与投票的目标定位算法,能够同时维持目标的局部信息和结构信息。该算法首先将特征点的描述子信息融入到松弛算法求取对应点,然后计算目标在场景中的位置、旋转角度和尺度变化,构成一个投票空间,最后将投票空间中最密集的点作为定位结果。该算法能够定位尺度、旋转、遮挡和视点变化的目标。真实图像的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于松弛与投票的目标定位算法

基于点特征的目标定位应用中,由于噪声、复杂背景和重复结构,使得目标定位存在一定难度。利用多尺度特征点,提出了一种基于松弛与投票的目标定位算法,能够同时维持目标的局部信息和结构信息。该算法首先将特征点的描述子信息融入到松弛算法求取对应点,然后计算目标在场景中的位置、旋转角度和尺度变化,构成一个投票空间,最后将投票空间中最密集的点作为定位结果。该算法能够定位尺度、旋转、遮挡和视点变化的目标。真实图像的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

《计算机图形学》教学探索与实践

为了提高《计算机图形学》的教学质量,在分析教学过程中存在的主要问题的基础上,提出改进的教学方法。针对理论教学和实践教学环节,探讨了该课程的教学方法,以激发学生的学习兴趣和创新思维,培养学生的综合应用能力和解决实际问题能力,教学效果显著。     

“机器学习”课程教学探索与实践

为了提高"机器学习"课程的教学质量,在分析教学过程中存在的主要问题的基础上,提出改进的教学方法。理论教学环节,注重激发学生的学习兴趣,理论联系实践和互动式教学。实践教学环节,通过实验设计层次化、实验要求明确化和实验考核常规化,培养学生的综合应用能力和解决实际问题的能力,这些教学经验在教学实践中取得了良好的效果。