中立型随机时滞微分方程的稳定性分析

文章在Itō公式和局部鞅收敛定理的基础上,研究了中立型随机时滞微分方程的解的存在性和稳定性,得到了中立型随机时滞微分方程的解的存在性和几乎必然稳定性的充分判据,推广了文献[1]的结果。     

具有分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

本文中,我们首次采用非负矩阵的谱半径和不等式分析技巧研究了具有分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指数稳定性的充分判据.在我们的结果中,去掉了函数αi(s)(i=1,2,…,n)的上界限制,从而推广了相关文献的结果.     

具有时滞和脉冲的Cohen—Grossberg神经网络的稳定性

本文中,我们采用非负矩阵的谱半径和不等式分析技巧研究了具有时滞和脉冲的Cohen—Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指数稳定性的充分判据．在我们的结果中,去掉了函数a（s）（i=1,2,…,n）的上界限制,从而推广了文献[2]的结果．     

高师院校数学类各本科专业应用型人才培养的思考

文章从宏观上分析了数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学三个数学类专业的发展现状及困境,并从数学学科特点、师生素质、目标定位和社会发展等方面分析了其原因。在此基础上,对各数学类专业的人才培养定位进行了合理分析,提出了适当淡化数学理论,注重实践能力培养的思路,并就应用型人才培养需要解决的若干问题作了深入分析,给出了一些建议和思考。     

高师院校“解析几何”教改探索

“解析几何”是高师院校数学专业的一门重要且传统的专业基础课程。随着高等教育的改革与发展,解析几何课程的教学方法与模式越来越有必要做出一些调整和改革。文章从教学内容、教学方法、教学评价三个方面对该门课程的教学模式与方法进行了有益的探索。     

时滞随机微分方程的稳定性分析

本文在局部鞅收敛定理和Ito公式的基础上，研究了时滞随机微分方程的指数稳定性，得到了随机方程的几乎必然指数稳定性的充分判据，并给出了Lyapunov指数的一种估计方法，推广了某些文献的结果。     

时滞脉冲神经网络的指数稳定性

本文中,通过利用Lyapunov-Krasovskii型泛函和线性矩阵不等式技巧,我们研究了时滞脉冲神经网络,得到了其指数稳定性的依赖于时滞的充分判据,推广了文献[1]的结果。     

具有分布时滞的Hopfield神经网络的指数稳定性

在本文中，我们在一个重要的引理的基础上首次采用一种新方法——非线性测度，对具有分布时滞的Hopfield神经网络模型的指数稳定性进行了分析，得到了指数稳定性的一些充分判据，并给出了指数衰减率的一种估计方式。