基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

对一道关联运动竞赛题的拓展

对有关直杆两端连接小球构成的刚体在竖直平面内沿光滑水平面和竖直面运动的力学模型从多方面进行拓展,由此形成一系列相关的物理问题,并用多种方法进行解答。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。     

马来西亚华文独中学校体育的现状与未来

本着弘扬民族文化的基本思想,运用文献资料研究、问卷调查、数理统计等方法,对马来西亚华文独中学校体育的现状进行了客观的分析,并在现状分析的基础上对马来西亚华文独中学校体育的进一步发展提出了建设性的意见。     

谈谈高校外文图书采访改革

外图书采访一直是高校图书馆献资源建设的重点之一，结合本馆外图书采访的实际工作经验，提出改革外图书采购模式的若干看法。     

运动与骨密度的研究进展

采用文献研究法研究了基础医学、临床医学、体育科学、运动医学和运动生物力学等有关专著和教材，研究结果表明，体育运动对不同生命时期的骨密度和骨量均有影响；不同运动方式和不同运动强度的运动对骨密度和骨代谢的影响不一样；过度训练可导致骨量、骨密度的降低和性激素的下降，可见，适宜的运动强度和运动方式，有利于改善骨代谢和提高骨密度。     

浅议运动性疲劳恢复能力的训练

运动性疲劳的恢复快慢,是否是1种能力?这种能力能否通过训练来加以提高?这是运动训练必须面对的问题。为此,本文试将运动性疲劳的恢复能力作为训练的内容,提高到与运动训练同等重要的位置上进行讨论,提出了训练“恢复能力”的生理机制及作用。并且还从疲劳发生的机理来讨论训练“恢复能力”的必要性和重要性;提出了“恢复能力”可以进行训练,以及对不同运动疲劳的恢复能力提出了应用不同训练手段进行训练的观点。     

对散手推广普及若干因素的思考

散手的普及推广应致力于发掘其民族特性,其当务之急是提高观赏性.因此必须注重规则的完善.     

论邺都历史上尚武风习与民族武术文化的融合

以邺都文化为视角 ,论述了自曹操建都邺城以来各朝代在中国武术史上占有重要地位的武事与多民族武术文化的融合及撞击 ,试图廓清当前武术研究中对邺都历史上产生的有影响的武术活动发生地望、时代和人物习武经历所存在的一些问题 ,使之重现邺都武术文化多姿多彩的那段辉煌历史。     

短道速滑磁翻转显示计圈器的研制

根据短道速滑比赛的实际需要,对现有计圈显示设备进行分析比较,认为磁翻转显示设备的优点较多,进行了磁翻转显示计圈器的国产化研制,研制的磁翻转显示控制设备达到了短道速滑比赛规则的要求,运行良好,达到设计要求.