全文获取类型
收费全文 | 3006篇 |
免费 | 63篇 |
国内免费 | 109篇 |
专业分类
教育 | 1970篇 |
科学研究 | 500篇 |
各国文化 | 3篇 |
体育 | 240篇 |
综合类 | 228篇 |
文化理论 | 4篇 |
信息传播 | 233篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 14篇 |
2022年 | 58篇 |
2021年 | 119篇 |
2020年 | 84篇 |
2019年 | 50篇 |
2018年 | 40篇 |
2017年 | 41篇 |
2016年 | 58篇 |
2015年 | 100篇 |
2014年 | 180篇 |
2013年 | 210篇 |
2012年 | 246篇 |
2011年 | 276篇 |
2010年 | 271篇 |
2009年 | 224篇 |
2008年 | 236篇 |
2007年 | 220篇 |
2006年 | 232篇 |
2005年 | 150篇 |
2004年 | 117篇 |
2003年 | 65篇 |
2002年 | 58篇 |
2001年 | 55篇 |
2000年 | 42篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 3篇 |
1994年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
1988年 | 3篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有3178条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
谯爱华 《铜仁职业技术学院学报》2006,(3)
恢复期精神病人的心理问题,主要有前途无望感、自卑低落感和孤独无助感。护理工作的重点是积极的心理调护,并提出心理诱导、支持和鼓励的具体方法。经对照,心理调护对增强病人出院后的社会适应能力和预防复发有很大的作用。 相似文献
2.
为了探讨三宝胶囊对大运动量训练大鼠血清睾酮(T)、皮质酮(Cort)、黄体生成素(LH)含量及运动能力的影响.将雄性SD大鼠37只,随机分为:安静对照组(C);中药对照组(M);运动组(T);中药运动组(M T).中药组和中药运动组分别灌服三宝胶囊,运动组与中药运动组进行8周大运动量训练.于第7周末进行力竭性运动实验,第8周末次训练后18 h取样测定血清睾酮、皮质酮、黄体生成素含量.结果发现:1)服用三宝胶囊的中药运动组大鼠游泳至力竭的时间比单纯运动组延长了38.12%(P<0.01).2)大运动量训练后18 h,T组大鼠血清睾酮仍处于较低水平(P<0.01);M T组血清睾酮水平显著上升(P<0.05).3)T组血清Cort水平显著增高(P<0.05),M T组有降低趋势,但无统计学意义.4)T组T/Cort比值明显下降(P<0.01),M T组T/Cort比值明显增高(P<0.01).5)T组血清LH明显升高(P<0.05),M T组LH基本维持在正常水平.表明:大运动量训练机体长时期服用三宝胶囊能促使血睾酮水平的提高,防止因大运动量训练导致的睾酮/皮质酮比值下降,有助于延缓大运动量训练疲劳的产生,促进恢复,提高运动能力. 相似文献
3.
胡莉莉 《贵阳金筑大学学报》2005,(2):78-79
习作评语是语言教学的一个重要环节,评价是否准确,对学生习作水平的提高起至关重要的作用,应紧扣大纲,结合课本,贴近学生,兼顾内容和形式写好评语。 相似文献
4.
浅议乡镇图书馆为新农村建设服务 总被引:1,自引:0,他引:1
文章分析了当前乡镇图书馆的现状及存在的问题,并就其如何为新农村建设服务提出了相应措施。 相似文献
5.
我国情报学博士研究生教育走势分析 总被引:8,自引:1,他引:8
文章收集整理了情报学博士点2005年研究方向以及部分情报学博士点的培养方案的有关数据,在此基础上比较系统地分析了我国情报学博士研究生的教育走势。 相似文献
6.
秦汉以来,岭南成为一统中国的组成部分,设教立学,邦俗从化,儒学渐启。两汉之交,出现了儒学名家陈钦陈元父子,成书《陈氏春秋》及其《训诂》两书。至汉末三国间,岭南儒学一时繁荣,不但出现了以士燮和虞翻为代表的儒学研究者群体,而且出现了诸多儒学著作,为岭南学术研究和文献学的发展奠定了基础。 相似文献
7.
在对网络环境下用户资讯行为和注意力资源的生理心理学基础及其特点分析的基础上,探讨了高校图书馆如何有效地吸引专家学者的注意力。 相似文献
8.
提高公众获取文献效率的几种方式 总被引:1,自引:0,他引:1
目前存在许多的障碍严重阻碍了公众对文献的获取,为了消除文献获取中的障碍,图书馆和相关的行业、信息工作人员采取了许多的举措,很大程度的改变了文献获取服务的现状。 相似文献
9.
文献传递服务模式的分析 总被引:8,自引:0,他引:8
本文从多个角度对文献传递服务的模式进行了相应地划分,并分析各种模式的利弊以及在我国的应用情况。 相似文献
10.
The need to cluster small text corpora composed of a few hundreds of short texts rises in various applications; e.g., clustering top-retrieved documents based on their snippets. This clustering task is challenging due to the vocabulary mismatch between short texts and the insufficient corpus-based statistics (e.g., term co-occurrence statistics) due to the corpus size. We address this clustering challenge using a framework that utilizes a set of external knowledge resources that provide information about term relations. Specifically, we use information induced from the resources to estimate similarity between terms and produce term clusters. We also utilize the resources to expand the vocabulary used in the given corpus and thus enhance term clustering. We then project the texts in the corpus onto the term clusters to cluster the texts. We evaluate various instantiations of the proposed framework by varying the term clustering method used, the approach of projecting the texts onto the term clusters, and the way of applying external knowledge resources. Extensive empirical evaluation demonstrates the merits of our approach with respect to applying clustering algorithms directly on the text corpus, and using state-of-the-art co-clustering and topic modeling methods. 相似文献