QC方法在提高外墙保温砂浆施工质量上的应用

为探讨应用QC方法提高外墙保温砂浆施工质量的要点,以汉腾邻里中心商住区二期工程为研究背景,立足QC方法的相关概述,分析了QC方法影响外墙保温砂浆施工质量的主要因素,并提出相应的解决措施,最终使外墙保温砂浆施工一次成功率达到95%。实践得出,在外墙保温砂浆施工中影响施工质量的因素比较多,既有主要因素,也有非主要因素,而且不同工程项目,影响因素也不相同,采用QC方法可快速找到主要因素和非主要因素,进而选择出更加合理有效的方法提升外墙保温砂浆施工质量,此方法值得大范围推广应用。     

基于高斯混合模型的时空大数据挖掘算法

时空大数据在各领域中得到了持续的运用,推动着新研究模式的产生。但是,传统数据存取中、分析与挖掘方法则很难支持新研究模式的形成。时空数据的探索性增长以及社交媒体和位置传感技术的出现,使得为分析大数据而开发新的、高效的计算方法十分必要。传统的数据挖掘算法大多是基于小型数据集开展的研究,通常忽略了计算效率,而是更侧重于识别能力的研究。针对传统算法的不足,本文介绍了基于高斯混合模型(GMM)的时空大数据挖掘算法,在GPU上并行了GMM聚类算法,结果显示,模型具有较高的可扩展性和较低的计算成本,但仍需要新的方法来有效地模拟空间和节奏的限制。     

判断组合逻辑电路中冒险现象的卡诺余子图法

在组合逻辑电路中,不可避免地会遇到冒险现象。在卡诺图中剔除掉输入信号中不变的变量,构成卡诺余子图。而卡诺余子图法,就是通过观察所得的卡诺余子图是否广义和谐来判断是否存在冒险现象。在卡诺余子图的基础上,提出了避免冒险现象的方法,从而系统化了冒险现象的判断。