区间金融序列动态回归模型的非线性改进实证比较分析

延续以[日最低价,日最高价]形式的金融区间金融收益率序列结构为基础,对模糊双线性回归(FDLR)加以改进,得到C-SMQRM模型,并构建了相应的新评价标准。     

四川大学数学学院学生学习状况调查报告

四川大学数学学院学生会学习部对全院学生学习状况进行了问卷调查,以问卷中的客观状况指标为分类标准,根据一元方差分析原理,利用SPSS统计计算软件,分析了男女学生之间、城镇与非城镇学生之间、各年级学生之间以及来自不同地区的学生之间,在学习状况上存在的差异;同时利用因子分析给出了影响数学学院学生学习的十个主要因素。     

非参数统计方法对收入分布的解释（续）

本文是文献[1]的基础，我们将在给定非参数回归统计性质的基础上，讨论一个较详细的非参数回归统计模型的置信区间估计，并给出对收入分布区间估计的实际应用结果。     

非参数统计方法对收入分布的解释

近20年来，非参数统计方法已广泛用于计量经济学的研究，由于不需要预先确定变量间的函数关系，对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文将非参数回归模型yi=m(xi) ei,i=1,2,…,n应用于实际收入分布的抽样调查数据的处理，给出收入分布的非参数估计，并对模型的随机误差进行广义的实证解释。